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JAVA 笔记

Install on Ubuntu Manually

In addition to get the default java (usually openjdk) via apt, we can download specific version from oracle and manually install it.

# download jdk from oracle.
$ wget ...
# unzip package and mv it to a proper location
$ sudo mkdir /usr/local/jvm
$ sudo tar xzvf <downloaded_package> -C /usr/local/jvm
# configure environment variables
$ vi .bashrc
# add the following lines
export JAVA_HOME=/usr/local/jvm/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

The above procedure is the record for Ubuntu 14.04. Similar procedure can be done for other Ubuntu, such as How To Install Java with Apt on Ubuntu 18.04

JDK, JRE and JVM

Refer to JDK、JRE、JVM三者间的关系

  1. JDK(Java Development Kit): 针对开发员，包括了Java运行环境JRE、Java工具和Java基础类库
  2. JRE(Java Runtime Environment): 运行JAVA程序所必须的环境的集合，包含JVM标准实现及Java核心类库
  3. JVM(Java Virtual Machine): 能够运行以Java语言写作的软件程序。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。

array[index++] vs array[++index]

The code result++; and ++result; will both end in result being incremented by one. The only difference is that the prefix version (++result) evaluates to the incremented value, whereas the postfix version (result++) evaluates to the original value.

参考 array index and increment at the same line

Code Coverage of Java/Julia/R/Python

此前在 Python/Julia/R 中玩过简单的 code coverage，我的印象中基本分为两步

  1. 生成测试文件
  2. 上传至 coveralls/codecov 等 CI 网站

不同的语言有不同的 package 可以生成测试文件，并且上传至绑定好的第三方 CI 服务中。R 中

library(covr); codecov()

便可一键传至 codecov，比如 szcf-weiya/fRLR.

Julia 可以用 Coverage 包，然后通过 submit 函数提交至 CI 服务中，如 szcf-weiya/GradientBoost.jl

当然也可以先导出测试文件，lcov.info，然后再上传，目前我在 github action 是采用这种配置模式，而且通过在环境变量中加入 token，可以适用于 private 仓库。

Python 也类似有 coverage 包。

如果仓库中有混合代码，则可以先分别生成测试文件，再把 coverage 结果拼接起来一起上传至 CI 服务中，但是因为不同 package 输出的测试文件格式不一样，可能需要进行格式转换。比如在我的某个 Python + Julia 混合项目中，主要参考 Multiple Language Support

  • Julia 部分通过 Coverage 包导出 lcov.info 文件
  • 通过 coveralls-lcov 将 lcov.info 转换成 JSON 格式 lcov.json
  • python 部分通过 coverage 包进行测试，然后在用 coveralls 提交时，加上 --merge=lcov.json 的选项

在 Java 中，也以为会有这种直接的方式，当然 Java 如果是采用 Maven 等框架的话，应该会很直接（因为看上去也是一句话的事），但是我的 Java 水平仅限于 HelloWorld，暂时不想也没必要折腾 Maven 等框架，而且我觉得从零开始把背后的逻辑弄清楚更有意义。

首先找到了单元测试 JUnit，这个符合我的预期，但是始终没能找到输出测试文件的选项，即只能在命令行跑完展示下。后来 google 试图找到直接从 JUnit 中导出测试结果的工具，但竟然没有，直到翻到这个答案打消了我的念头，里面提到了 Ant，其实此时根本对 Ant 和 Maven 等等名词没有任何概念，即便看了官方的解释，也还是一头雾水。不管怎样，还是准备学下 Ant，一个非常形象的类别——Java中的make——瞬间让我理解了 Ant 的作用，然后接下来就像写 Makefile 一样来学着写 build.xml，所以在看官方文档之前，看看别人的总结也还是很有用的. 在 ant 中 task junit 可以指定输出选项，原以为这时大功告成，但是最后上传至 codecov 时，仍然表示解析报告出错，后来细看了了 report.xml 才发现里面根本包含不了 coverage 的信息，换言之，很可能 JUnit 只是起了 test 的作用，并不能分析 coverage。

这时便需要另外换工具了，其实在看到 JUnit 时，也看到了 JaCoCo，它也可以通过 ant 实现，只不过多了一些定义，所以不是很难。于是继续对照示例文档写 build.xml，得到的 report.xml 确实也包含了 coverage 的信息，但是上传至 codecov，仍然表示不能解析报告。最后跟示例文件比照 build.xml 以及 report.xml，发现我在 report.xml 中没有 sourcefiles 以及 classfiles 的信息，而这些是通过在 build.xml 中设置 debug=true 产生的。当把这个选项加上去，终于能在 codecov 看到 coverage 信息了！

顺带提一下混合代码的问题，对于 Java，似乎很难有方式让它与其他代码的测试结果拼起来，但是完全可以用两个不同的 CI 服务来展示不同语言代码的 coverage，比如 Java 放在 codecov，Julia 的放在 Coveralls.